《Python编程与应用》是新商科专业学生必学的一门基础课.

Python编程

人工智能导论

勾画了人工智能学科的总体架构,阐述了其各个分支的原理、方法、课题和发展概况。

Python数据采集

以互联网大数据为背景,介绍了大数据采集技术中的网络爬虫,指出了网络爬虫及其 Python实现的重要性

机器学习

本课程讨论了机器学习的基本问题和基本算法。从方便学习的目的出发，主要以聚类任务、回归任务、分类任务、标注任务、概率模型、神经网络模型、深度学习模型七个主题对相关内容进行组织

深度学习

本课程探索神经网络结构与算法，研究数据高效表征与特征学习，助力人工智能发展。

自然语言处理课程探索人类语言与计算机交互技术，涉及文本分析、处理及应用，助力机器理解人类语言。

自然语言处理

知识图谱

知识图谱课程研究知识表示、获取与推理，构建语义网络，实现知识的有效组织与智能应用。

数据标注

本课程教授如何对原始数据进行处理，生成高质量标注数据，为机器学习模型训练提供基础。

Python数据挖掘

学习统计学基础，理解平均值、中值、标准差等概念。 了解数据预处理，对杂乱无章的数据进行清洗和整理，以便进行下一步的分析。

本课程讨论了机器学习的基本问题和基本算法。从方便学习的目的出发，主要以聚类任务、回归任务、分类任务、标注任务、概率模型、神经网络模型、深度学习模型七个主题对相关内容进行组织。

机器学习典型案例

深度学习典型实例

本课程深入剖析深度学习算法在实际问题中的应用，培养解决实际问题的能力。

自然语言处理案例实战

本课程聚焦实战应用，通过案例分析，掌握自然语言处理技术的实际应用与问题解决。