大赛说明
竞赛背景
信息互联网的发展使人类进入了大数据智能时代,大数据技术的应用深刻影响着人们的生活,影响着时代发展的进程。我国政府和社会各界也做出了相应的理论研究和实践研究。
2024年度山东省“技能兴鲁”职业技能大赛 --2024年第三届山东省大数据分析应用职业技能竞赛以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实习近平总书记对技能人才工作的系列重要指示,大力培育支撑中国制造、中国创造的高技术技能人才队伍,加快培养和选拔大数据领域高技术技能人才,弘扬精益求精的工匠精神,着力提高职业技能大赛科学化、规范化、专业化水平,坚持开放、公平、绿色、廉洁的办赛理念,创新大赛形式、提高大赛质量、推广大赛成果,实现以赛促学、以赛促教、以赛促建,为全面提高劳动者素质、推动经济高质量发展提供坚实基础,营造劳动光荣、技能宝贵、创造伟大的社会风尚,为全面建设社会主义现代化国家提供有力的大数据人才保障。
通过赛项的设立,加强专业人才培养,创新人才培养模式,建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系,采取产教融合等培养方式开展大数据综合型人才培养,鼓励企业合作和高等院校、职业院校,加强职业技能人才实践培养,积极培育大数据技术和应用创新型人才。并带动大数据相关人才的培养与专业发展,依托社会化教育资源,开展大数据知识普及和教育培训,提高社会整体认知和应用水平。
赛项目的
举办赛项的主旨在于有效促进高等院校大数据分析应用教学模式的探索型改良,推进相关专业课程体系、教学内容和教学方法等教学资源的质量提升和丰富完善,推动校企合作、完善人才培养方案、课程体系建设、师资能力提升、实验条件建设,加强产教融合,提升学校的大数据应用分析技术类专业人才的培养效率。通过大数据应用分析大赛,通过数据采集、数据处理、数据探索、数据分析、数据可视化等模块,训练学生关注数据采集、数据处理、数据分析和数据应用等实务技能,来感受通过企业数据来驱动企业运营决策过程中的各种压力、风险、竞争和实际困难,考核学生的知识综合运用能力,继而锻炼学生的实操技能,提高学生的职业素养、团队精神、创新能力。通过赛项竞技和平时训练,可以在教学改革方面提升实践教学效果,达到就业能力导向的要求。
竞赛内容
山东省信息产业协会联合北京中云国创数据科技有限公司举办的 “2024年第三届山东省大数据分析应用职业技能竞赛”目的在于提升高校大数据分析应用人才技能水平,增强领域知识覆盖范围,完善大数据分析人才培养机制,为我国大数据战略发展的稳步实施提供坚实可靠的人才基础。
为了设计出贴近真实工作环境的赛项内容,组委会将充分调研企业中大数据岗位的用人要求,分析人才所需知识技能。此外,赛项设置了数据源集成、数据预处理、数据分析、数据可视化展示等环节。通过赛项的设置,考核锻炼选手如下能力:
(一)分析思路设计能力;
(二)数据采集能力;
(三)数据处理能力;
(四)数据分析能力;
(五)数据可视化仪表盘制作能力;
竞赛方式
(一)竞赛采取团队比赛形式,竞赛分为高职组与职工组。
(二)教职工组:教职工组为单人赛,企业事业单位职工及在校教师均可参赛,每单位最多可选拔6人参赛。
(三)学生组:每支参赛队由3名选手和1-2名指导教师组成。参赛选手须为全日制在校学生,指导教师须为本校专职教师。且参赛选手年龄必须在23周岁以下(2001年1月1日以后出生)。
(四)不得跨校组队,每所院校(含双跨或双牌学校)每个学院最多可选拔2支队伍。
(五)已获“中华技能大奖”“全国技术能手”“山东省技术能手”等人员,原则上不得以选手身份参赛。具有全日制学籍的在校创业学生不得以职工身份参赛。参与竞赛组织工作的相关人员不得以选手身份参赛。
(六)本竞赛决赛不支持更换队员、更换指导教师等行为。
(七)参赛选手在竞赛现场按照竞赛要求,完成比赛任务。
(八)竞赛分培训、决赛两个阶段。培训采用线上方式开展;决赛为线下竞赛。由竞赛组委会统一安排组织。
(九)本竞赛活动最终解释权归竞赛组委会拥有。
教职工组
凡从事相关专业或职业的企业职工,本科院校、职业院校(含技工院校、高职院校、中职等)的教师
学生组
职业院校(含技工院校、高职院校等)的学生
参赛对象
联系方式
中云国创
联系人:王老师
电 话:15620383955
邮 箱:jack@zygcdata.com
QQ 群:741323255
山东省信息产业协会
联系人:董老师 毛老师
电 话:15692379881 / 17686740649
竞赛任务 |
考察点 |
主要内容 |
占分比 |
任务一 数据分析思路设计 |
1.企业业务理解 2.企业数据分析整体框架 |
1.理解企业业务流程、提炼企业数据分析指标; 2.掌握企业数据分析工作方法和分析逻辑。 |
15% |
任务二 数据采集 |
1.数据源集成 2.数据资源管理 |
1.按照业务要求加载目标数据源; 2.对数据源进行统一管理。 |
10% |
任务三 数据处理 |
1.数据的建模; 2.新增计算字段; |
1.根据业务需求对数据进行建模; 2.熟练掌握各类数据处理方法,应用数据建模模块 对数据进行加总求和、计算项目占比比例、分析关联关系、上卷下钻等新增字段计算。 |
30% |
任务四 数据可视化分析 |
1.根据业务要求进行探索式数据分析 2.根据业务要求制作可视化图表 |
1.根据业务要求制作数据可视化图表; 2.根据业务要求配置相关的图表参数。 |
30% |
任务五 数据仪表盘 |
1.数据仪表盘的绘制 2.数据故事的编写 3.数据仪表盘的配置 |
仪表盘逻辑清晰、展示方式恰当、能够清晰的展示业务问题并提供明确的决策支持。 |
15% |
竞赛考核内容
评分标准以技能考核为主,突出创新能力考核,兼顾团队协作精神和职业道德素养综合评定,总决赛考核比例和标准见下表: