敏学AI大模型实验室
敏学AI大模型实验平台是一款面向高校大模型教学科研的综合实验平台,包括敏学GPT、敏学智绘、敏学Agent、敏学数字人、AI助手等工具。平台支持大模型底座私有化部署,根据高校需求实现Agent自由配置创建私有知识库,快速进行大模型的开发和调整,且配套丰富的课程资源和应用案例可支撑人工智能专业、人工智能+X课程的开设,亦可同时满足高校教师自主科研的需求。
商科专业AI大模型一个平台五个中心
商科大模型综合平台
大模型算力中心
建设基于GPU、服务器集群为主的硬件算力资源,支持大模型机器学习等硬件资源建设
AI学生赋能中心
以学生为中心, 为每个学生配备智能导师,根据学习进度提供个性化教学, 帮助学生更好更加高效的进行学习
AI产业服务中心
以平台为基础, 为兄弟院校提供算力、平台、应用支持, 为政府和企业提供AI数字化转型建议咨询,开展AI人才培训
建设数字助教,帮助教师完成快速备课、作业布置以及批改、教学辅导以及部分科研工作
AI教师赋能中心
AI数字人展示中心
数字商科实验中心的对外展示区域, 以AI数字人的方式来介绍目前的建设情况、建设成果
用AI变革传统教育模式
申请试用,请联系 王老师


行业透视-AI人才培养分类
打破行业壁垒,兼具AI技术、应用与管理的通才成为企业高效稳定数字化转型的最大支撑。
尤其是数字化管理、数字化应用方向的人才需求最为旺盛,是设计艺术类专业培养的目标。
从广义看,AI人才包含三类核心人才:AI管理人才、AI专业人才、AI应用人才。
需要扮演数字变革者、战略伙伴、创新预言家和问题协作者等多重角色,把控企业实现数字化转型的目标
聚焦AI数字技能打造,搭建基础架构,核心AI技术人才
AI管理人才
AI专业人才
AI应用人才
推动企业数字化变革的CTO、CEO、CIO、CDO
研发、前端、后端、测试、运维、工程师、架构师、UI设计等
设计、UI、产品、运营、市场营销、媒体运营
通过业务场景进行AI赋能提高业务效率和价值
从实际需求来看,AI技术人才和数字化应用人才并不是孤立存在的,在各自的应用场景中,两者需做到深入且专业,而在转型实践中,二者的能力需做到复合交织,从而成为企业转型急需的复合型人才。
培养体系-AI技术与应用人才
AI技术与应用人才在能力上独立专精在实践中复合交织
AI技术人才培养体系
AI应用人才培养体系
培养内容
培养方式
内部协作
培养内容
培养方式
内部协作
云计算
大数据
人才生态体系
专业技能竞赛
企业内部
以工代训,在业务技术创新和研发中,提升技术能力,优秀者进行内部培训。
数字技术和工具赋能各业务环节,如产品研发、经营管理、品牌营销、供应链管理等。
企业内部轮岗
数字共创工作坊
企业内部
从培养方式来看:企业内部的“以工代训”是提升员工技术能力的最佳方式,还可邀请表现突出的员工进行内部培训,促进内部技术能力的流转和传承。同时,外部专业科技公司可提供定制化技术培训,以及联合企业开展技能竞赛、技能认证等活动以促进人才队伍建设。
从技术对业务的赋能来看:需要大量的业务人员基于各类业务场景将数宇技术与业务融合。企业内部可通过业务人员与技术人员的轮岗,提升交叉应用能力。外部原生数字化公司、咨询公司、高校研究院等可基于企业业务转型痛点提供领域专题训练与定制化咨询服务。
数智智能实验室产品体系
物联网
人工智能
人工智能
敏捷开发
智能运维
研发团队建设
技能人才能力认证
定制化技术培训
技能实操训练
研发效能提升培训
线上学习平台
外部支持
专业科技公司提供定制化技术培训,与企业协作举办技能大赛和双向人才认证等。
业务数字化转型
意识理念
创新解决问题的
能力
领域专题训练营
业务转型研修班
定制化咨询服务
岗位能力认证
线上学习平台
通过岗位锻炼、多岗位轮岗等方式,提升业务与技术交叉应用能力。
企业内部
与企业深度合作,针对企业的业务痛点提供针对性数字化应用人才培养方案与认证。
零代码零基础即可创作
多模态多引擎可选
借助AIGC强大的推理和对话能力以及MJ、SD强大的绘图能力, 实现零绘画基础即可创作
平台引入了GPT-3.5、GPT-4.0、MidJourney、Stable Diffusion、通义千问、星火等多种大模型, 可支持不同场景应用
零代码零基础即可创作
基于蓝鹰智课的智绘平台, 将教学的评、测、练场景完美融合在了一起, 将工具融入教学, 为学生数字化能力赋能