1.大数据技术、 数据结构和算法，概率和统计、机器学习、 数据挖掘和优化基本理论知识；

2.大数据分布式平台知识(如hadoop、spark、Hive、Storm以及Linux等);

3.开发语言和开发工具，如R、 SAS、Scala;计算机编制能力，如JAVA、Python、Spark等；

4.信息检索、 模式识别、自然语言处理、 深度学习、等工程实现能力；

5.阅读前沿文献能力；

6.独立思考，逻辑抽象能力。

1.数据采集、 数据提取与综合能力；

2.数据洞察、 数据分析、预测分析与信息挖掘的能力；

3.开发软件、 网络编程、算法设计与程序设计的能力；

4.数据可视化表示能力；

5.战略规划、市场分析、市场应用、 业务分析与决策分析能力；

6.数据洞察力、沟通表达能力与团队协作能力。

1.统计分析、数据库、程序设计、 数据营销 、 项目管理、大数据管理与应用、 优化决策等基本理论知识；

2.数据分析工具，如R、SAS、SPSS、STATISTICEviews、 Excel等；

3.数据库操作和程序设计能力，如SQL语言、Hive、Python、HADOOP、ORACLE等；

4.独立思考、核心能力、逻辑思维能力、数据洞察力、分析报告撰写与展示能力；

5.沟通表达、营销推动、项目管理、 业务敏感、业务领域的理解分析、 市场分析和决策分析能力；

6.业务抽象、 分析和标准化、良好的商业嗅觉。

1.数学、 统计分析、 建模方法 数量经济学、数据库技术、 程序设计、数据挖掘与机器学习基本理论知识；

2.数据分析工具，如R、SAS、SPSS、STATISTICEviews、Excel等；

3.数据库操作和程序设计能力，如SQL语言、Hive、Python、Java、Fortran等；

4.市场营销、 经济统计学专业领域知识等；

5.独立思考、逻辑思维、数据洞察力、分析报告撰写能力；

6.熟知业务、 理解数据、 提取数据、分析数据、解读数据、展示数据。